لطالما شكل إنجاز المزيد من الأهداف بموارد أقل، وإحداث تأثير أكبر دون إرهاق فرق التسويق وتوفير الوقت والجهد مع الحفاظ على الجودة، تحديًا يؤرق مسؤولي التسويق في مختلف الشركات والعلامات التجارية، غير أنه بات مسألة يمكن تحقيقها ببساطة من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، الذي يساعد العلامات التجارية على زيادة الكفاءة في أعمالها وتعديل استراتيجياتها وتحقيق نتائج مؤثرة، إذ يستخدم المسوقون أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم عمليات تصنيف العملاء، وخدمة العملاء، وإنشاء المحتوى، والتحليلات التنبؤية، وإعداد التقارير وغيرها من المهام.
- كيف أثر الذكاء الاصطناعي على التسويق؟
ووفقا لتقرير لموقع ” sproutsocial” المتخصص في التسويق، يحدث الذكاء الاصطناعي تحولات جزئية في صناعة التسويق بسبب تطبيقاته الواسعة، إذ يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام الروتينية، مما يوفر وقتًا ثمينًا ويسمح بتركيز الجهود على وضع الاستراتيجيات.
لكن أتمتة المهام ليست سوى مثال واحد على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق، فهو يُمكن من تحليل كميات هائلة من البيانات لفهم تفضيلات وسلوكيات لدى الجمهور المستهدف بشكل أفضل.
كما يمكن استخدام هذه البيانات للتنبؤ بسلوك المستهلك وتحسين الحملات في الوقت الفعلي وتقديم محتوى مخصص للغاية لصياغة تجربة عملاء استثنائية، وإعداد التحليلات والتقارير، كما يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية دعم إنشاء المحتوى.
- استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق
يولد تخصيص محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، شعورًا لدى الجمهور بالارتباط بالعلامة التجارية، مما يكسبها ولاءهم ومعدلات تحويل عالية إلى موقعها الإلكتروني، كما أنه يمثل إحدى أكثر حالات الاستخدام شيوعًا للذكاء الاصطناعي في التسويق.
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجارب البث
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سلوكيات العملاء لتخصيص تجاربهم على الموقع الإلكتروني وتقديم توصيات مخصصة للمنتجات. على سبيل المثال، تستخدم منصة نتفليكس خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في منتجها لتقديم توصيات بشأن البرامج التلفزيونية والأفلام بناءً على تاريخ المشاهدة السابق كما تستخدم خدمة البث أيضًا التحليل البصري الجمالي (AVA) لاختيار أفضل صورة مصغرة لعرضها على الشاشة الرئيسية للمستخدم.
يشار إلى أن التحليل البصري الجمالي (AVA) عبارة عن مجموعة من الخوارزميات التي تقوم بتصفية الأفلام والعروض لتحديد أفضل الإطارات للصور المصغرة، والتي تُعرف باسم شرح الإطار. وبمجرد تحديد الإطارات، تستخدم نتفليكس البيانات التي تم جمعها من تفاعلات المستخدم على المنصة، فعلى سبيل المثال، تقوم بتحليل موقع المشاهد، والأنماط الأكثر مشاهدة، والوقت الذي يقضيه في المشاهدة.
- الجمع بين الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز
يمكن لعملاء شركة “Nike” مسح أقدامهم باستخدام هاتف ذكي والحصول على مقاس حذائهم الدقيق من خلال تطبيق “Nike Fit”. وقد تم إنشاء هذه الميزة بعد أن أعلنت الشركة أن أكثر من 60% من الأشخاص يرتدون أحذية لا تناسبهم بشكل صحيح وأن نصف مليون شخص يشترون المقاس الخطأ كل عام.
ويستخدم تطبيق “Nike Fit” نقاط البيانات المرئية لإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد للقدم. كما تستخدم العلامة التجارية الشهيرة في مجال الملابس الرياضية أيضًا النمذجة التوليدية للذكاء الاصطناعي لتصميم منتجات مخصصة جديدة. ومن خلال مشروع Athlete Imagined Revolution (AIR)، استخدمت شركة “Nike” الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج أولية لأحذية لأفضل الرياضيين مثل كيليان مبابي.
- برامج الدردشة الآلية والذكاء الاصطناعي التفاعلي
يمكن لبرامج الدردشة الآلية لخدمة العملاء تقديم الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، والإجابة عن الأسئلة الشائعة وحل مشكلات العملاء بكفاءة، بجانب مساعدة أخصائيي خدمة العملاء من خلال مخاطبة العملاء عندما يكون ممثلو خدمة العملاء غير متصلين بالإنترنت.
ومع تحول برامج الدردشة الآلية إلى جزء أساسي من خدمة العملاء، يسعى المستهلكون إلى تفاعلات تبدو أكثر واقعية، لذا يستخدم الذكاء الاصطناعي التفاعلي أدوات تعتمد على النص والكلام مثل برامج الدردشة الآلية وموظفي خدمة العملاء الافتراضيين لإنشاء تجارب أكثر شبهًا بالإنسان.
- التعرف التلقائي على الكلام “ASR“
يمكن لمساعد صوت أمازون “أليكسا” أداء مهام مختلفة مثل تشغيل الموسيقى، والإبلاغ عن الطقس والأخبار، والتحكم في أجهزة المنزل الذكية. ويستخدم المساعدون الصوتيون التعرف التلقائي على الكلام جنبًا إلى جنب مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتحليل أنماط الكلام وتوفير تجارب مدعومة بالصوت.
- برامج الدردشة الآلية لدعم توليد العملاء المحتملين
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد العملاء المحتملين لإشراك زوار الموقع الإلكتروني، حيث تقوم برامج الدردشة الآلية بطرح الأسئلة وتقديم الردود وتوجيه المحادثات إلى ممثل مبيعات بشري إذا لزم الأمر. كما يمكن دمج البرنامج الآلي مع نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بالعلامة التجارية لالتقاط بيانات العملاء المحتملين وإدارتها، بالإضافة إلى إمكانية تدريب هذه البرامج الآلية على التعرف على صوت العلامة التجارية.
- الذكاء الاصطناعي للتحليلات التنبؤية ورؤى العملاء
يصدر موقع “Pinterest” كل عام تقرير “Pinterest Predicts”، وهو تقرير يتنبأ باتجاهات المستهلكين والصناعة من خلال منهجية التعلم الآلي التنبؤية، ولكن يمكن أيضًا استخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي لتحليلات تنبؤية أخرى مثل التنبؤ برؤى العملاء لأداء حملة ما، وهو ما يساعد على تجنب فقدان العملاء وتحديد ما إذا كانت جهودها ناجحة.
- التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية
تتيح لك هذه الأداة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحديد ميزات معينة أو تلك المرتبطة بتوقع فقدان العملاء، مثل سجل الشراء والتركيبة السكانية والتفاعلات.
- إعلانات جوجل
تستخدم إعلانات جوجل رؤى العملاء لتحسين تتبع أداء الحملة الإعلانية من خلال تحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته، حيث تُستخدم هذه البيانات لتحسين استهداف الإعلانات وضمان وصولها إلى الجمهور الأكثر صلة.
كما تستعين إعلانات جوجل بخوارزميات للتنبؤ بالإعلانات التي من المرجح أن تحقق أفضل أداء، مما يمكّن المسوقين من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. ومن خلال مراقبة الحملات وتعديلها بناءً على هذه الرؤى، تساعد إعلانات جوجل الشركات على تحقيق نتائج أقوى وجني عائد أفضل على الاستثمار.
- إنشاء محتوى مدعوم بالذكاء الاصطناعي
تتعدد حالات استخدام إنشاء محتوى مواقع التواصل الاجتماعي باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم كتابة النصوص الإعلانية وأوصاف المنتجات، إلى جانب تبادل الأفكار حول منشورات المدونات ومقاطع الفيديو.
- الذكاء الاصطناعي المصمم للتجارة الإلكترونية
تلعب أوصاف المنتجات دورًا أساسيًا في إقناع العملاء بالتحويل، لذلك تنشئ أداة “Shopify Magic” وصفًا لك في غضون ثوانٍ بناءً على تفاصيل حول منتجك ومعلومات العملاء والكلمات الرئيسية التي تريد تصنيفها في محركات البحث. وتدعم هذه الميزة أيضًا ثماني لغات.
وبجانب أداة “Shopify Magic”، توفر منصة التجارة الإلكترونية القدرة على دمج أدوات أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، هناك عدد من برامج الدردشة الآلية التي يمكنك تثبيتها على موقع الويب الخاص بك.
- كتابة المحتوى الإعلاني
يمكن أن تدعم اقتراحات “Sprout” بواسطة “مساعد الذكاء الاصطناعي- AI Assist ” كتابة المحتوى الإعلاني لوسائل التواصل الاجتماعي من خلال إنشاء محتوى إعلاني مخصص يتماشى مع صوت العلامة التجارية وتفضيلات الجمهور.
كما تتيح أيضًا الاختيار من بين خيارات نبرة مختلفة مثل المحتوى الإخباري أو الفكاهي أو المقنع لتحسين رسالة العلامة التجارية بشكل أكبر. كما تحلل تلك الأداة كذلك الأداء السابق والموضوعات الشائعة لتقديم اقتراحات ذات صلة وجذابة، مما يساعد على إنشاء منشورات تلقى صدى لدى الجمهور.
وختامًا، يمكن القول إن فهم الأوجه المتعددة لتوظيف الذكاء الاصطناعي في التسويق هو الخطوة الأولى لتحسين استراتيجيات العلامة التجارية وتحقيق نتائج أفضل.
