في عالم مواقع التواصل الاجتماعي لا توجد حلول سريعة تُمكنك من الوصول إلى قمة خوارزميات تلك المنصات، ولكن هناك طرق فعالة لتحقيق أقصى وصول ممكن مع الالتزام بإرشادات المجتمع، وهذا ما ركز عليه تقرير لموقع “Hootsuite” المتخصص في التسويق عبر مواقع التواصل الاجتماعي من أجل تعظيم الوصول غير المدفوع، وهو ما نستعرض أبرز نقاطه على النحو التالي:
- ما خوارزميات مواقع التواصل الاجتماعي؟
خوارزمية مواقع التواصل الاجتماعي هي مجموعة من القواعد وإشارات التصنيف والحسابات التي تُحدد أولوية المحتوى وترتيب عرضه لكل مستخدم، وتحدد الخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ما نراه في كل مرة نفتح فيها تطبيقًا للتواصل، كما أنها تستخدم التعلم الآلي للتطور المستمر وتخصيص تجربة المستخدم.
وفي أوائل الألفية الحالية، عندما ظهرت أولى منصات التواصل الاجتماعي مثل “SixDegrees” وmySpace”” وفيسبوك، كانت الخوارزميات تعتمد على الترتيب الزمني البحت، فقد كان المستخدمون يشاهدون محتوى الأشخاص الذين يتابعونهم ولاحقًا العلامات التجارية من الأحدث إلى الأقدم.
ومع ذلك، مع ازدياد شعبية مواقع التواصل الاجتماعي، بدأت الخوارزميات المعقدة في تنظيم المحتوى بناءً على سلوك المستخدم واهتماماته. وكانت خوارزمية EdgeRank من فيسبوك رائدة في هذا المجال، حيث أُطلقت لأول مرة عام 2006، واستُبدلت عام 2011 بخوارزميات أكثر تقدمًا.
أما حاليًا تُصنف كل منصة تواصل اجتماعي حديثة المحتوى وتعرضه بناءً على خوارزمياتها الخاصة – باستثناء “بلو سكاي”، حيث يكون الترتيب الزمني هو الخيار الافتراضي. ولا تزال بعض المنصات مثل إكس وفيسبوك وإنستغرام تقدم أيضًا خيارًا زمنيًا.
- إشارات تصنيف خوارزميات مواقع التواصل الاجتماعي الرئيسية
تُخصص كل منصة تجربة المستخدم باستخدام مجموعتها الخاصة من خوارزميات مواقع التواصل الاجتماعي، بما في ذلك إشارات التصنيف، ونماذج التعلم الآلي، والأولويات.
وفيما يلي أكثر إشارات تصنيف خوارزميات مواقع التواصل الاجتماعي شيوعًا في عام 2025:
التصنيف القائم على التفاعل
- وقت المشاهدة: مهم لمقاطع الفيديو، ولكنه يُحتسب أيضًا لمحتوى الصور أو النصوص.
- معدل التفاعل: النسبة المئوية للإعجابات والتعليقات والمشاركات مقابل إجمالي المشاهدات.
- معدل المشاركة: عدد المشاركات مقابل إجمالي المشاهدات.
- معدل الإعجاب: عدد الإعجابات مقابل إجمالي المشاهدات.
- معدل التعليقات: كلما زادت التعليقات، زادت نسبة التفاعل، ولكن بعض الخوارزميات مثل لينكدإن تأخذ في الاعتبار أيضًا جودة النقاش والتفاعل.
الملاءمة والتخصيص
- الموقع الجغرافي: توفر العديد من منصات التواصل الاجتماعي ميزات تحديد الموقع الجغرافي لتحسين الاكتشاف المحلي، كما أن إعدادات حساب المستخدم قد تؤثر على المحتوى المعروض.
- الاهتمامات: المواضيع التي يتابعها المستخدم (مثل الهاشتاقات على لينكدإن) بالإضافة إلى التوقعات بناءً على النشاط الأخير.
- التفاعلات والسلوكيات السابقة: تساعد التفاعلات الأخيرة (الإعجابات، التعليقات، المشاركات) بالإضافة إلى الحسابات التي يتابعها المستخدم خوارزميات التواصل الاجتماعي على وضع التوقعات.
- الكلمات المفتاحية و/أو الهاشتاقات: تساعد الخوارزميات على تصنيف المحتوى ومطابقته مع اهتمامات المستخدم.
- العلاقات الترابطية: مدى احتمال اهتمام المستخدم بمحتوى أو حساب بناءً على حسابات مشابهة يتابعها.
أهداف المنصة
- تنسيق المحتوى: غالبًا ما تُعطي خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي الأولوية للتنسيقات الجديدة، ويمكنها التغيير بسرعة لمواكبة الترندات، كما حدث عندما منحت إنستغرام الأولوية لمقاطع ريلز قبل الانتقال إلى الدوارات.
- أداء الإعلانات: تُعد الإعلانات وسيلة لكسب المال من منصات التواصل الاجتماعي، وتُعتبر الخوارزميات أساس ضمان أدائها الجيد.
تدريب الخوارزميات
- جودة المحتوى: تعتمد على اهتمامات المستخدم ولكن بالنسبة للخوارزميات، عادة ما يعني ذلك التزام المنشور بمتطلبات وسياسات الحجم.
- الترندات: تتعلم الخوارزميات كيفية اكتشاف ترندات وسائل التواصل الاجتماعي وتعزيزها.
- كيف تعمل الخوارزميات على شبكات التواصل الاجتماعي الرئيسية؟
إنستغرام:
بشكل عام، تُعد مؤشرات التصنيف الثلاثة الأولى على المنصة في عام 2025 هي وقت المشاهدة، والإعجابات، والإرسال، وفقًا لرئيس إنستغرام، آدم موسيري.
وتُحلل خوارزمية إنستغرام المحتوى على أربع مراحل:
- جمع المنشورات: يجمع إنستغرام جميع المنشورات المتاحة من الحسابات المتابعة، ويستبعد المنشورات التي تُخالف إرشادات المُجتمع.
- تقييم إشارات الترتيب: يُقيم مجموعة مُختارة من حوالي 500 منشور لتحديد مدى ملاءمتها للمستخدم.
- التنبؤ بالقيمة: تُقدم نماذج تعلم آلي مختلفة تنبؤات حول المنشورات الأكثر قيمة لكل مستخدم.
- تصنيف المحتوى: بناءً على إشارات الترتيب وتنبؤات نماذج الذكاء الاصطناعي، يتم تقييم المنشورات الـ 500 وترتيبها لتحديد ترتيب ظهورها في موجز أخبار المستخدم.
فيسبوك:
تعمل خوارزمية فيسبوك في جميع أقسام المنصة، بما في ذلك الصفحة الرئيسية، والقصص، ومقاطع الفيديو، والسوق. وتستخدم خوارزمية فيسبوك السلوكيات النمطية أكثر من التسلسل الهرمي لإشارات التصنيف من الأكثر إلى الأقل أهمية.
ومن بين آلاف إشارات تصنيف خوارزمية فيسبوك، هذه هي بعض الإشارات الأكثر استخدامًا:
- اتصالات فيسبوك: المحتوى المختار للمستخدمين يتكون في الغالب من أصدقائهم، والمجموعات المنضمة إليهم، والصفحات المعجبة بهم. كما يتضمن المحتوى المقترح الذي تتوقع الخوارزمية أن يجده المستخدم مثيرًا للاهتمام بناءً على اتصالاتهم الحالية.
- تنسيق المحتوى: إذا شاهد المستخدمون مقاطع فيديو، فسيشاهدون المزيد من محتوى الفيديو في خلاصتهم أو الصور إذا شاهدوا المزيد من الصور، وهكذا.
- احتمالية التفاعل: تتوقع الخوارزمية ما إذا كان المستخدم سيعجب بمنشور ما، أو يعلق عليه، أو يشاركه، أو يقضي وقتًا أطول من المعتاد عليه.
- الصلة: مجموعة من التوقعات حول مدى ملاءمة المنشور للمستخدم، ويتم تحديد ذلك من خلال مدى احتمالية قيامه بإجراءات مثل زيارة صفحة من منشور، والتمرير عبر التعليقات.
منصة إكس:
هناك العديد من خوارزميات إكس المترابطة، لكن الخوارزميتين الرئيسيتين اللتين يراهما المستخدمون هما علامتا تبويب “لك” و”المتابعة”.
تعرض خلاصة “المتابعة” منشورات الحسابات التي يتابعها المستخدم فقط (بالإضافة إلى الإعلانات). أما علامة تبويب “لك” فهي مزيج من محتوى الحسابات التي يتابعها المستخدم والمحتوى الموصى به، بناءً على مؤشرات تصنيف رئيسية مثل:
- التواصل: نشاط الحسابات التي يتابعها المستخدم، بما في ذلك الحسابات التي يتابعها والمنشورات التي أعجب بها.
- التفاعلات السابقة: تؤثر الإعجابات والتعليقات والمشاركات السابقة على ما تعرضه الخوارزمية في “لك”.
- الملاءمة: المنشورات المتعلقة بالمواضيع التي يتابعها المستخدم والمواضيع الرائجة في موقعه.
وتؤثر مؤشرات التصنيف نفسها أيضًا على محتوى صفحة “الاستكشاف” في إكس، بما في ذلك المنشورات الرائجة، وخلاصات الأخبار والرياضة والترفيه.
تيك توك:
تُعد خوارزمية تيك توك عكس معظم منصات التواصل الاجتماعي، حيث تُعطي الأولوية لاكتشاف محتوى جديد من الغرباء، ويُتاح لكل مستخدم صفحة “لك” فريدة مليئة بالمحتوى المُصنف بناءً على هذه الإشارات وغيرها:
- نشاط المستخدم: التفاعلات الأخيرة، بما في ذلك مقاطع الفيديو المُعجب بها والمُعلق عليها والمُفضلة، والحسابات المتابعة، ووقت المشاهدة، ومقاطع الفيديو التي تحمل علامة “غير مهتم”.
- معلومات الفيديو: استنادًا إلى سجل المشاهدة الأخير، يعرض تيك توك مقاطع فيديو مشابهة بناءً على الكلمات الرئيسية للتعليق، والصوت المستخدم، والهاشتاقات، والمواضيع ذات الصلة.
- إعدادات الحساب: تؤثر اللغة والموقع ونوع الجهاز على صفحة “لك” الخاصة بالمستخدم.
- الترندات: تعتبر الترندات شائعة جدًا على تيك توك، ويعود ذلك بشكل كبير إلى الصوت الرائج.
يوتيوب:
عند تسجيل دخول أي مستخدم، تُصنّف خوارزمية يوتيوب توصيات الفيديو بناءً على سلوكه الأخير، مثل المشاهدات، والإعجابات، والحسابات المشتركة. وبدلًا من مجرد الترويج لأشهر مقاطع الفيديو ضمن موضوع معين، يقدم يوتيوب توصيات مخصصة بعناية لإبقاء المستخدمين على المنصة لأطول فترة ممكنة. وهذا الأمر فعال إذ يُعد يوتيوب ثاني أشهر شبكة تواصل اجتماعي عالميًا، حيث يضم أكثر من 2.5 مليار مستخدم نشط شهريًا.
وتشمل إشارات تصنيف خوارزمية يوتيوب المهمة ما يلي:
- النشاط الأخير: تتأثر توصيات الفيديو بشكل كبير بتلك التي تمت مشاهدتها خلال الجلسة الأخيرة، وسجل البحث، والإعجابات السابقة.
- ما لا يشاهده المستخدمون: إذا اقترح يوتيوب مقاطع فيديو لم ينقر عليها المستخدم أبدًا، فستتوقف الخوارزمية عن التوصية بهذا النوع من المحتوى.
- أداء الفيديو: عدد المشاهدات وإجمالي التفاعل الذي حققه الفيديو بالفعل من مستخدمين آخرين يشاهدون محتوى مماثلًا.
- تحسين محركات البحث على يوتيوب: تُقيم الخوارزمية مدى صلة الموضوع لفهم كيفية تصنيف التوصيات لكل مستخدم، ولكن لا تزال عناصر مثل العناوين والصور المصغرة والأوصاف تؤثر في التصنيف، خاصةً في البحث.
- مستقبل خوارزميات مواقع التواصل الاجتماعي
تعد خوارزميات التواصل الاجتماعي في تغير مستمر، والتساؤل الأبرز ما التالي:
- هل نعتمد على النص أولًا؟
من الملاحظ الإقبال المتزايد من العلامات التجارية على منصات ثريدز وإكس وبلوسكاي لتجربة أسلوب العلامة التجارية وبناء مساحات نقاش حقيقية. وهنا يبرز سؤال هل يُعد المحتوى الذي يُركز على النص مناسبًا لمؤسستك؟ حان الوقت لإعادة النظر في استراتيجيتك على وسائل التواصل الاجتماعي لضمان توافق المنصات التي تستخدمها مع أهدافك.
- “الشرطة الطويلة- An em dash” تعني أن المحتوى مُصمم بتقنية الذكاء الاصطناعي
ليس تمامًا. لم يعد الناس يكتفون بـ”اكتشاف الذكاء الاصطناعي” ويركزون بدلًا من ذلك على الرسالة الكامنة وراء محتواك. إذا كنت تستخدم أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى وإعادة توظيف أهم منشوراتك في دقائق، فهناك العديد من الطرق لتوفير الوقت دون التضحية بالجودة.
- وسائل التواصل الاجتماعي ليست مجرد منبر إعلامي
تعتمد الخوارزميات بشكل متزايد على التفاعل كمؤشر على جودة المحتوى. لذا ستجني العلامات التجارية التي تُدمج بناء العلاقات الخارجية من خلال ترك تعليقات على منشورات الآخرين ثمار المزيد من الترويج.
